L’IA moteur de productivité dans l’industrie manufacturière

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Industries Par Sara AHMADVAND Publié le  05/05/2025
IA industrie manufacturière
Impulsé par les défis mondiaux tels que les pénuries de main-d’oeuvre et les perturbations dans la chaîne d’approvisionnement, l’usage de l’IA a explosé dans l’industrie manufacturière.

Alors que les industriels cherchent à gagner en efficacité face à des tensions croissantes sur les ressources et les compétences, une majorité de décideurs considère l’intelligence artificielle comme un levier stratégique pour la transformation de leurs opérations.


TeamViewer a publié son rapport The AI Opportunity in Manufacturing, qui dresse un état des lieux de l’usage de l’intelligence artificielle dans l’industrie manufacturière. L’étude révèle que 71 % des décideurs du secteur estiment que l’IA représente le plus grand potentiel de croissance de productivité depuis un siècle. Cette technologie permet déjà aux employés de gagner en moyenne 10 heures par mois grâce à l’automatisation des tâches répétitives. Un gain de temps qui peut être réinvesti dans des missions à plus forte valeur ajoutée. L’adoption s’accélère : 78 % des dirigeants utilisent désormais l’IA de manière hebdomadaire dans leurs opérations, contre 46 % l’année précédente.

Maturité des usages et limites de compétences

Si 72 % des professionnels interrogés jugent leur entreprise mature en matière d’adoption de l’IA, seuls 28 % des décideurs se disent eux-mêmes compétents sur le sujet. Ce décalage illustre un besoin croissant de formation continue et de montée en compétences, afin de mieux intégrer l’IA dans les chaînes de production.

Les applications les plus répandues concernent l’automatisation du support client (28 %), l’analyse de données (23 %) et l’optimisation de la chaîne logistique (19 %). Des cas d’usage plus avancés, comme l’aide à la décision ou la prévision, gagnent également du terrain.

Des bénéfices concrets pour les entreprises

Au-delà des gains de productivité, les répondants soulignent l’impact positif de l’IA sur la qualité industrielle : 33 % affirment qu’elle contribue à réduire les défauts de fabrication, contre 20 % en moyenne dans les autres secteurs. Cette amélioration des standards de qualité est particulièrement significative dans des environnements de production exigeant une grande précision.

Par ailleurs, 77 % des décideurs considèrent que l’IA facilite l’automatisation des tâches quotidiennes, limite les interruptions de service et redéploie les ressources humaines vers des fonctions stratégiques. Près de 8 sur 10 (78 %) estiment que l’IA les aide à se concentrer sur la prise de décisions à fort enjeu.

L’impact sur les salariés

L’étude met également en lumière l’accueil favorable des professionnels vis-à-vis de l’IA. Ils sont 74 % à considérer qu’elle améliore leur capacité d’analyse, 72 % qu’elle les aide à acquérir de nouvelles compétences, et 71 % qu’elle joue un rôle important dans leur progression de carrière.

Les perspectives économiques sont elles aussi positives : 71 % des industriels anticipent une hausse de leur chiffre d’affaires liée à l’adoption de l’IA d’ici l’an prochain, avec une croissance projetée de 188 %.

Malgré ces indicateurs encourageants, plusieurs freins ralentissent encore la généralisation de l’IA dans l’industrie. Les préoccupations autour de la sécurité des données restent prépondérantes, avec 76 % des répondants qui les citent comme le principal obstacle. Ce chiffre est supérieur à la moyenne de l’ensemble des secteurs. S’y ajoutent des difficultés pratiques : le manque de formation (42 %), le coût élevé des solutions (30 %) et le manque de financement pour déployer ces technologies à grande échelle.

Une stratégie d’investissement structurée

Face à ces défis, les industriels affichent leur volonté de renforcer leurs dispositifs. 96 % des personnes interrogées estiment nécessaire de mettre en place des formations complémentaires pour atténuer les risques liés à l’IA. Par ailleurs, 74 % prévoient d’implémenter des programmes de formation spécifiques dans leur entreprise.

Le leadership est également un levier identifié : 68 % des répondants souhaitent nommer un Chief AI Officer, un responsable dédié à la stratégie d’intelligence artificielle. Son rôle consisterait à superviser les projets, garantir leur pertinence industrielle et veiller à leur déploiement éthique.

Pour Mei Dent, directrice produit et technologie de TeamViewer, les opportunités liées à l’IA ne font que commencer : « L’IA a déjà prouvé sa capacité à transformer les entreprises, mais nous n’avons fait qu’effleurer la surface de son potentiel. En se focalisant sur la collaboration, la formation et l’adoption responsable, les industriels pourront obtenir des résultats remarquables de leur exploitation de l’IA tout en favorisant l’innovation. »

L’IA moteur de productivité dans l’industrie manufacturière
Sara AHMADVANDRédactrice à l’esprit curieux, férue d’innovation et de nouvelles technologies.
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