L’Exo est un système de préparation de commande innovant qui utilise des robots mobiles pour apporter l’efficacité et la flexibilité qui manquaient aux entrepôts. Ainsi une flotte de robots intelligents et collaboratifs va aider le préparateur. Un préparateur de commande parcourt habituellement 15 kilomètres dans sa journée. Afin de réduire ce parcours, de leur offrir de meilleures conditions de travail et de gagner en productivité, Exotec déploie des flottes de robots, appelés les Exos, qui évoluent au sein des stocks. Au plus près des préparateurs, les robots viennent les seconder, en leur apportant les commandes qui nécessitent des prélèvements dans leur zone. Avec une charge utile de 50 kg et une vitesse atteignant les 10 km/h, ces robots collaboratifs naviguent sans infrastructure, naturellement entre les rayonnages et sont dirigés par une intelligence centrale, le Fleet Control. La flexibilité est totale en nombre de références et en capacité de préparation. Exotec a bâti le système pour qu’il puisse s’adapter facilement aux évolutions des installations logistiques de ses clients. De nouveaux Exos peuvent être ajoutés à tout moment et sont immédiatement pris en charge par le Fleet Control, qui leur assigne des missions. La flotte est ainsi ajustée à la capacité de préparation nécessaire. En parallèle, tout élément nouveau comme une étagère, est reconnu par les machines et pris en charge comme nouvel élément de stock en moins de 24h. Le client peut ainsi accroître l’étendue de sa gamme sans contraintes. « Face à un marché en constante mutation, nos clients recherchent avant tout à garder leur capacité d’adaptation logistique. Les dernières innovations en robotique légère nous permettent d’offrir une solution qui s’adaptera constamment à leurs besoins futurs. Vous n’avez plus besoin d’engager vos prévisions sur les 5 années à venir, c’est le système qui s’ajuste à vos besoins », annonce Romain Moulin, CEO d’Exotec Solutions. L’entreprise est en discussion avec plusieurs acteurs majeurs de la logistique pour une mise en place de ses systèmes à partir de la fin 2016. Les installations typiques compteront une vingtaine de robots et le retour sur investissement prévu est de 2 ans.