Et si, pour programmer un robot, il suffisait désormais de lui montrer le geste ? À l’occasion de la GTC 2026, Universal Robots et Scale AI ont dévoilé l’UR AI Trainer, une innovation technologique majeure qui propulse les cobots dans l'ère de l'intelligence artificielle physique. En misant sur l’apprentissage par imitation et le retour de force, ce système brise les rigidités de l’automatisation traditionnelle pour faire entrer l’IA directement dans les lignes de production.

Pendant des décennies, la programmation d'un robot industriel a ressemblé à une partition de musique classique : rigide, millimétrée, ne laissant aucune place à l'improvisation. Ainsi, pour qu'un bras articulé saisisse un objet, il fallait coder laborieusement chaque coordonnée dans l'espace. À l'ère de l'intelligence artificielle physique, cette rigidité est même devenue le principal goulot d'étranglement de l'industrie. Dès lors, la question se pose : comment entraîner une machine pour que celle-ci, à la manière d'un artisan, apprenne à réagir à l'imprévu ? La réponse tient en un concept qui pourrait bien bousculer les codes de la production : l'apprentissage…