Voir l’intérieur d’une pièce n’est plus le principal défi. Encore faut-il pouvoir interpréter les données obtenues dans un délai compatible avec celui de la fabrication. En accélérant l’analyse et en facilitant la distinction entre défauts réels et artefacts, l’intelligence artificielle contribue à lever l’un des principaux obstacles à l’utilisation de la tomographie au plus près des lignes de production.

Alors que la tomographie industrielle s’est imposée comme une technologie de contrôle non destructif capable de restituer en trois dimensions les caractéristiques externes et internes d’une pièce sans l’endommager, l’intelligence artificielle ouvre aujourd’hui une nouvelle phase de son évolution. C’est ce que soulève Nicolas Coutant, responsable du développement commercial en évaluation non destructive chez Hexagon, pour l’Europe du Sud et les régions émergentes. Car en améliorant la précision de l’analyse et surtout sa rapidité, l’IA permet de rapprocher la tomographie des cadences de la production industrielle. Explications. Parmi les technologies de contrôle non destructif, on trouve la tomographie industrielle. Toutefois,…