Dans cette tribune, Oliver Giertz, chef de produits servo motion et robotics chez Mitsubishi Electric, fait le point sur certains des principaux avantages de l’intelligence artificielle (IA) dans les robots.

Les technologies robotiques elles-mêmes continuent d’évoluer, et l’un des développements les plus prometteurs est l’application de l’intelligence artificielle (IA). Nous constatons déjà qu’un certain nombre de fonctions de l’IA ont un impact sur la robotique. Ainsi, en matière de détection de la vision en 3D, l’IA réduit considérablement le temps d’ajustement. La précision de la détection de la force est également améliorée par l’intégration de la technologie de l’IA au capteur de force.
L’une des tendances les plus marquantes de l’IA dans le domaine de la robotique est peut-être la mise en œuvre de technologies de maintenance prédictive améliorées. Un récent rapport de Frost & Sullivan a estimé que le coût des temps d’arrêt imprévus dans la fabrication industrielle s’élevait à 45 milliards d’euros, dont 42 % étaient principalement dus à des défaillances d’équipements industriels. Il ne s’agit pas seulement de considérer le seul coût de la perte de production. Parallèlement, les arrêts non planifiés contraignent à adopter une approche réactive et coûteuse en matière de maintenance, de réparation et de remplacement d’équipements, afin de remettre une machine ou une ligne de production en service le plus rapidement possible. Il est possible d’y remédier par une maintenance prédictive, qui permet à l’utilisateur d’être averti à l’avance des pièces défectueuses ou détériorées. Le fait de disposer de ces informations permet aux équipes de maintenance d’effectuer les travaux nécessaires, bien avant qu’une panne ne survienne, ce qui réduit les temps d’arrêt non planifiés et optimise les temps d’arrêt planifiés.

Prédire la durée de vie du robot

Ces technologies de maintenance prédictive peuvent être considérablement améliorées par l’IA, où les algorithmes d’apprentissage des machines permettent d’obtenir des informations encore plus précises sur le fonctionnement de la machine, en ne se contentant pas de comparer les performances actuelles avec une base de référence préétablie, mais en allant plus loin pour prendre des décisions sur la base de données en temps réel et d’expériences passées.
Un bon exemple de maintenance prédictive basée sur l’IA dans la pratique est la fonction MELFA Smart Plus, de Mitsubishi Electric, intégrée à sa dernière série de robots. Cette technologie surveille avec précision les principaux composants du robot en mouvement et établit des programmes de maintenance en fonction des conditions réelles de fonctionnement. Elle offre également des capacités de simulation pour prédire la durée de vie du robot pendant la phase de conception de l’application, afin d’estimer les coûts de maintenance annuels. Le MELFA RV-8CRL de Mitsubishi Electric est le dernier robot industriel bénéficiant de la technologie Smart Plus. (…) La combinaison de ces caractéristiques de conception avancées avec la maintenance prédictive basée sur l’IA peut augmenter considérablement la disponibilité en réduisant les temps d’arrêt programmés et non programmés. La maintenance prédictive basée sur l’IA et l’application plus large de l’intelligence artificielle aux robots peuvent encore apporter beaucoup plus (…)