Le fabricant japonais dote son système de vision FH d’une intelligence artificielle autoapprenante. Capable de distinguer une réelle anomalie d'un simple reflet de lumière, ce dispositif exécuté directement sur l'appareil offre un discernement proche du jugement humain, accessible à tous les opérateurs sans compétences en code.

Sur une ligne de conditionnement ou d’assemblage, la chasse aux microdéfauts vire parfois au cauchemar pour les systèmes de contrôle qualité. Qu’il s'agisse d'une rayure sur une pièce métallique réfléchissante, d'un défaut d'aspect sur un plastique texturé ou d'une anomalie dissimulée sous un reflet changeant, les caméras traditionnelles avouent vite leurs limites. Ainsi, pour éviter qu'un produit défectueux ne s'échappe, les industriels ont longtemps accepté un compromis frustrant : la « surdétection ». Le système rejette alors une quantité astronomique de produits conformes au moindre doute visuel, générant un gaspillage coûteux et imposant un tri humain complémentaire. C'est donc pour…