L’intelligence artificielle apparaît aujourd’hui comme un levier incontournable de la maintenance 4.0. Promesse de prédiction des pannes, d’automatisation des décisions, la GMAO serait sur le point de franchir un cap décisif. Mais Sébastien Fays, ingénieur avant-vente chez Isilog, prévient que sur le terrain la réalité est plus nuancée. Car l’IA apparaît davantage comme un outil pragmatique dont l’efficacité dépend de la qualité des données et de la maturité des organisations.

Sans changer fondamentalement les métiers de la maintenance, il est indéniable que l’essor de l’intelligence artificielle facilite le travail au quotidien. Certains usages illustrent bien ce gain opérationnel. Par exemple, alerter sur un risque d’amiante nécessitait auparavant de reprendre manuellement des dossiers techniques complexes. L’IA permet désormais de générer cette synthèse automatiquement, même sur des patrimoines étendus. Autre illustration, pour des personnels peu férus de l’informatique, le talk-to-data permet, en dictant simplement son besoin, d’obtenir un reporting adapté sans passer par des requêtes complexes. Dans certains métiers, les comptes rendus d’intervention étaient relus avant clôture pour en améliorer la forme.…