Un écosystème pour anticiper les pannes et agir vite  | Machines Production

Un écosystème pour anticiper les pannes et agir vite 

lire plus tard
Logiciels Par Jérôme MEYRAND Publié le  03/08/2026
Un écosystème pour anticiper les pannes et agir vite 
Capture d’écran du logiciel Moneo Asset Health, qui analyse les données recueillies par les capteurs VVB3.

En combinant capteurs intelligents et plateforme logicielle, Ifm déploie une chaîne complète dédiée à la maintenance conditionnelle. Une approche intégrée qui vise à rendre les données machines directement exploitables pour accélérer la prise de décision sur le terrain.

En associant le capteur intelligent VVB3 à son écosystème logiciel Moneo, Ifm affirme faciliter la maintenance conditionnelle. D’autant plus qu’avec Moneo Asset Health, les données sont ensuite analysées pour détecter les défauts, les hiérarchiser et recommander des actions ciblées. C’est parce que les industriels doivent surveiller plus de machines, avec précision, et sans alourdir les ressources ni dépendre d’expertises rares, que le système VVB3 a été développé pour que celui-ci mesure les vibrations sur trois axes et la température de surface. « Il détecte précocement usure, défauts de roulements, lubrification insuffisante, cavitation, déséquilibres ou désalignements », assure l’entreprise allemande spécialisée…

contenu réservé aux abonnés

Abonnez-vous pour accéder
à tout le contenu Machines Production

Vous êtes déjà abonné ? Connectez-vous

Un écosystème pour anticiper les pannes et agir vite 
Jérôme MEYRAND - Rédacteur en chefFormé aux microtechniques, devenu journaliste en blouse bleue, passé par l’ESJ Lille.

Les dernières annonces

offre d'emploi Ingénieur conception mécanique machines-outils (H/F)
Saint céré RGI France
offre d'emploi Fraiseur commande numérique
TORCIEU ANJOS
offre d'emploi Peintre Industriel
Bonchamp-lès-Laval Techni Industrie
offre d'emploi Usineur
Bonchamp-lès-Laval Techni Industrie
offre d'emploi Soudeur
Bonchamp-lès-Laval Techni Industrie
offre d'emploi Agent / Technicien de Maintenance Polyvalent
Scientrier SAMAT

Les prochains événements

Novembre

17

Mardi

Euro Industries

Du 17 au 18 Novembre 2026

Mulhouse / Alsace

Novembre

24

Mardi

SEPEM Centre-Est

Du 24 au 26 Novembre 2026

Grenoble / Isère

Décembre

2

Mercredi

Business Industries Dijon

Du 2 au 3 Décembre 2026

Dijon / Côte-d'Or

Janvier

26

Mardi

SEPEM Rouen

Du 26 au 28 Janvier 2027

Rouen / Seine-Maritime

Couverture magazine Machines Production
Logo Machines Production
Nos offres de lecture
Papier + numérique
  • Accès illimité
  • Tout le contenu magazine
  • Numéros hors série (selon l'abonnement choisi)
  • Editions régionales (selon l'abonnement choisi)
  • Accès aux anciens numéros