Un écosystème pour anticiper les pannes et agir vite  | Machines Production

Un écosystème pour anticiper les pannes et agir vite 

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Logiciels Par Jérôme MEYRAND Publié le  03/08/2026
Un écosystème pour anticiper les pannes et agir vite 
Capture d’écran du logiciel Moneo Asset Health, qui analyse les données recueillies par les capteurs VVB3.

En combinant capteurs intelligents et plateforme logicielle, Ifm déploie une chaîne complète dédiée à la maintenance conditionnelle. Une approche intégrée qui vise à rendre les données machines directement exploitables pour accélérer la prise de décision sur le terrain.

En associant le capteur intelligent VVB3 à son écosystème logiciel Moneo, Ifm affirme faciliter la maintenance conditionnelle. D’autant plus qu’avec Moneo Asset Health, les données sont ensuite analysées pour détecter les défauts, les hiérarchiser et recommander des actions ciblées. C’est parce que les industriels doivent surveiller plus de machines, avec précision, et sans alourdir les ressources ni dépendre d’expertises rares, que le système VVB3 a été développé pour que celui-ci mesure les vibrations sur trois axes et la température de surface. « Il détecte précocement usure, défauts de roulements, lubrification insuffisante, cavitation, déséquilibres ou désalignements », assure l’entreprise allemande spécialisée…

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Un écosystème pour anticiper les pannes et agir vite 
Jérôme MEYRAND - Rédacteur en chefFormé aux microtechniques, devenu journaliste en blouse bleue, passé par l’ESJ Lille.

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