À partir de son expérience chez PolyWorks Europa, Loïc Marquet, responsable grands comptes, décrypte les conditions concrètes d’intégration de l’intelligence artificielle dans les environnements de mesure. Entre promesses d’optimisation et exigences fortes sur la qualité des données, il souligne les prérequis indispensables pour transformer les pratiques de contrôle industriel.

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui un sujet incontournable et très tendance. Chaque jour, nous voyons apparaître de nouvelles solutions logicielles pour l’ingénierie, la fabrication et la métrologie qui mettent en avant des fonctionnalités basées sur l’IA ou inspirées par celle-ci. Lorsqu’elle est utilisée sous supervision humaine et dans un cadre de gouvernance adapté, cette technologie peut apporter une aide précieuse aux organisations industrielles. L’IA peut améliorer l’efficacité des activités de métrologie en soutenant les équipes qualité dans l’analyse des données et la détection d’anomalies. Toutefois, le contrôle humain reste indispensable pour garantir l’exactitude et la fiabilité des résultats. Par exemple,…