C’est le pari que porte la start-up française TeepTrak avec sa solution Jemba, conçue pour être directement prise en main par les équipes de production. En encapsulant les briques les plus complexes de la data science, l’éditeur ambitionne de faire basculer l’intelligence artificielle du champ expérimental vers un usage opérationnel.

Rendre la détection d’anomalie et l’optimisation de procédé utilisables directement par un responsable de production, sans data scientist ni chantier informatique.  C’est tout l’objectif de Jemba, une solution d’intelligence artificielle qui peut se « brancher » sur les machines existantes et être pilotée par les équipes terrain elles-mêmes. Et de préciser que cette interface s’adresse au responsable de production et à l’opérateur, et pas à un statisticien. « La sélection des données, l’entraînement d’un modèle, l’analyse des résultats se font en quelques clics », promet son éditeur TeepTrak, une start-up française fondée en 2014 par François Coulloudon, spécialisée dans le…