Analyse et aide à la décision
Dans la vision de l’usine du futur, l’amélioration de la performance et le gain en compétitivité doivent s’appuyer sur une meilleure maîtrise de la grande masse de données numériques. Il est indispensable de pouvoir analyser facilement et rapidement les informations collectées. Dans l’ère du tout numérique, les systèmes d’aide à la décision évoluent pour proposer une assistance aux différents acteurs métier.
Dans les usines, les machines sont des investissements importants et le suivi de leur fonctionnement est stratégique. La connaissance et le niveau des causes d’arrêt est ainsi un prérequis essentiel à l’amélioration des performances. Seul un diagnostic attesté peut conduire à la prise de décisions pertinentes. Le système LeanCam, proposé par Jubert Consulting, est né de cette idée de simplifier la vie des opérateurs et des chefs d’équipe, en leur proposant une mesure simple, réelle, rapide, pertinente et collaborative qui les aide à prendre les bonnes décisions.
Récupération des données
LeanCam est développé sous système d’exploitation Windows et utilise Excel. Le système est composé d’un formulaire, sur tableau effaçable ou sur feuille de papier A4, par machine et par équipe et d’une tablette ou un PC relié à un scanner. Ce formulaire peut contenir 10 colonnes maximum. Chaque colonne peut être attribuée à un suivi de perte de production en temps ou à un comptage d’évènement (exemple : microarrêt ou défaut). Les interlignes de la grille représentent des tranches de 5 minutes. L’opérateur n’a plus qu’à tracer un trait dans la colonne concernée dont la longueur représente la durée de l’arrêt ainsi que les commentaires associés pour faciliter les analyses et les résolutions de problèmes. Ce logiciel fonctionne via un algorithme d’analyse d’images captées par la caméra de la tablette ou le scanner.
En mode tablette, les images sont directement collectées sur le terrain au plus près des opérateurs et des machines. Dans ce cas, c’est un fonctionnement en « zéro papier ». Tout est archivé sous forme numérique. En mode scanner, les feuilles de relevé sont récupérées à chaque fin d’équipe ou fin de journée. Une fois scannées, ces feuilles ne sont pas conservées car l’application enregistre les images sous forme d’historique. LeanCam est ainsi autonome et peut fonctionner sans aucune connexion à un système informatique centralisé. Il existe néanmoins une version Open, qui génère des fichiers de données brutes sous format XML pour d’éventuels liens vers un système d’information (ERP par exemple).
Diagnostic et aide à la décision
LeanCam supprime les activités fastidieuses et sans valeur ajoutée de saisies des informations de production. L’écran de l’application donne instantanément les résultats de chaque machine suivie et transfert ces données directement dans un tableur Excel, pour formaliser les synthèses par jour et par mois et notamment le Pareto des causes de perte de production. Un diagramme de Pareto permet de hiérarchiser les problèmes en fonction du nombre d’occurrences (nombre d’apparitions) et de définir des priorités dans le traitement des problèmes.
Installation et utilisation
Ce sont les principaux facteurs de réussite pour implanter un processus de collecte et d’enregistrement de données. LeanCam se veut rapide à mettre en place. D’après Jubert Consulting, l’installation de l’application sur une tablette ou un ordinateur, la pose des tableaux effaçables ou des formulaires sur les machines à mettre sous contrôle et la formation des opérateurs et l’encadrement à l’utilisation du système peut être de moins d’une heure.
Collaboratif
LeanCam est prévu pour faciliter le rapprochement des opérateurs avec leur encadrement. Il crée un rituel dans le management des ressources techniques et humaines. Au moins une fois par équipe, une zone d’échange se forme autour de la performance des moyens industriels améliorant ainsi la réactivité en cas de problèmes. Les opérateurs constatent ainsi que leur rôle et leurs avis sont bien pris en compte. L’encadrement de proximité se voit également valorisé en consacrant plus de temps dans l’analyse de la situation plutôt que dans la saisie d’informations sans valeur ajoutée.