{"id":2616,"date":"2025-12-10T22:26:49","date_gmt":"2025-12-10T21:26:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.machinesproduction.fr\/tv\/?page_id=2616"},"modified":"2025-12-11T10:47:29","modified_gmt":"2025-12-11T09:47:29","slug":"emission-33-ia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.machinesproduction.fr\/tv\/emission-33-ia\/","title":{"rendered":"Emission 33 – IA"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][\/vc_column][\/vc_row][vc_row top_padding=”40″][vc_column offset=”vc_col-xs-4\/5″][vc_custom_heading text=”IA, le nouvel \u0153il de l\u2019industrie” font_container=”tag:h1|font_size:60|text_align:left|color:%23009ddf|line_height:1″ use_theme_fonts=”yes” css=”.vc_custom_1765441564918{padding-bottom: 5px !important;}”][vc_text_separator title=”” title_align=”separator_align_left” color=”custom” accent_color=”#009ddf”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row equal_height=”yes” content_placement=”middle”][vc_column width=”1\/2″][vc_empty_space height=”30″][vc_column_text]Pour cette 33e \u00e9dition de MP L\u2019Emission, nous explorons le r\u00f4le grandissant de l\u2019intelligence artificielle dans le contr\u00f4le qualit\u00e9 et la m\u00e9trologie.<\/p>\n

Aux c\u00f4t\u00e9s de Romain Brault et Quentin Julien, experts au Cetim, l\u2019\u00e9mission d\u00e9crypte les algorithmes utilis\u00e9s, les b\u00e9n\u00e9fices concrets en atelier, les limites technologiques et les perspectives d\u2019\u00e9volution.<\/p>\n

Une discussion technique et \u00e9clairante qui montre comment l\u2019IA transforme d\u00e9j\u00e0 les m\u00e9thodes de contr\u00f4le et ouvre la voie \u00e0 une production plus fiable, plus rapide et plus connect\u00e9e.<\/p>\n

C\u2019est \u00e0 d\u00e9couvrir dans Machines Production L\u2019Emission.<\/span><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″ centered_cont_vertical=”true”][media image=”422″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row top_padding=”20″][vc_column width=”1\/2″][vc_icon icon_fontawesome=”fas fa-search” color=”custom” size=”lg” custom_color=”#009ddf”][vc_custom_heading text=”D\u00e9cryptage” font_container=”tag:h2|font_size:40|text_align:left|color:%23009ddf” use_theme_fonts=”yes” css=”.vc_custom_1619084016292{margin-top: -30px !important;padding-bottom: 20px !important;}”][vc_column_text css=”.vc_custom_1765446122021{margin-bottom: 15px !important;}”]Nous recevons deux invit\u00e9s sur notre plateau :<\/p>\n

Romain Brault,<\/strong><\/span> expert en m\u00e9trologie num\u00e9rique au Cetim<\/p>\n

Quentin Julien,<\/strong><\/span> expert en vision industrielle au Cetim<\/p>\n

 <\/p>\n

Quels types d\u2019algorithmes sont utilis\u00e9s pour la d\u00e9tection et l\u2019inspection ?<\/b><\/span><\/h2>\n

Quentin Julien :<\/b> Alors, depuis de nombreuses ann\u00e9es, il y a des algorithmes conventionnels qu\u2019on peut retrouver. Notamment des algorithmes de classification, de foliage, etc. Et r\u00e9cemment est apparue l\u2019intelligence artificielle avec le deep learning et le machine learning qui sont de plus en plus utilis\u00e9s.<\/p>\n

Quelle est la diff\u00e9rence entre le deep learning et le machine learning ?<\/b><\/p>\n

Q. J. :<\/b> Alors le machine learning, c\u2019est le fait d\u2019apprendre \u00e0 une machine, quelque chose. Et le deep learning est une sous-cat\u00e9gorie du machine learning dans lequel on utilise un r\u00e9seau de neurones pour apprendre \u00e0 la machine \u00e0 faire une t\u00e2che.<\/p>\n

Est-ce que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00e9galement \u00eatre employ\u00e9e ?<\/b><\/span><\/h2>\n

Romain Brault <\/b>: L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, elle existe plus r\u00e9cemment que les algorithmes par apprentissage. Je pense qu\u2019elle est quand m\u00eame assez peu utilis\u00e9e quotidiennement par les industriels dans les activit\u00e9s de production, et notamment de contr\u00f4le. N\u00e9anmoins, elle existe pour produire des donn\u00e9es synth\u00e9tiques qui ne sont pas forc\u00e9ment existantes dans la partie physique, qu\u2019on n\u2019a pas la possibilit\u00e9 de produire physiquement pour des raisons d\u2019accessibilit\u00e9, pour des raisons de co\u00fbt. Et puis, plus classiquement, elle peut aussi servir pour produire des documents, comme on le fait pour d\u2019autres applications que le contr\u00f4le, mais en production de documents automatis\u00e9s \u00e0 la demande des utilisateurs.<\/p>\n

Q. J. :<\/b> Elle est plut\u00f4t utilis\u00e9e dans les fonctions support, notamment pour faire de l\u2019e-mail, pr\u00e9parer des supports de formation, etc. Pas encore forc\u00e9ment dans l\u2019industrie, m\u00eame pour faire du contr\u00f4le.<\/p>\n

Vous ne l\u2019avez pas test\u00e9e en vision pour voir ce que cela pouvait donner ?<\/b><\/span><\/h2>\n

Q. J. :<\/b> En effet, on l\u2019a test\u00e9e en vision avec des algorithmes connus comme ChatGPT ou Mistral qui ont donn\u00e9 des r\u00e9sultats. Des r\u00e9sultats encourageants mais pas encore satisfaisants pour \u00eatre utilis\u00e9s en production.<\/p>\n

Dans quels domaines de production, l\u2019IA apporte-t-elle le plus de valeur ajout\u00e9e ?<\/b><\/span><\/h2>\n

Q. J. :<\/b> Dans le contr\u00f4le, elle permet de fiabiliser et de gagner du temps. Elle travaille 24 h sur 24 et elle a un regard objectif, donc elle va faire ce qu\u2019on lui a appris sans jamais vraiment d\u00e9vier. Et \u00e7a permet d\u2019assurer une fiabilit\u00e9 tout au long du process, notamment du contr\u00f4le.<\/p>\n

\"\"Et le temps gagn\u00e9 estim\u00e9 par rapport \u00e0 l\u2019\u00e9poque o\u00f9 il n\u2019y avait pas d\u2019IA ?<\/b><\/span><\/h2>\n

Q. J. :<\/b> Avec l\u2019automatisation, on gagne d\u00e9j\u00e0 beaucoup de temps. On n\u2019a plus les pauses op\u00e9rateurs. On peut faire du contr\u00f4le en continu sur la production sans jamais avoir besoin d\u2019arr\u00eat. Donc on ne gagne pas forc\u00e9ment du temps de contr\u00f4le, mais on gagne en quantit\u00e9 de contr\u00f4le effectu\u00e9.<\/p>\n

R. B. :<\/b> En m\u00e9trologie, notamment num\u00e9rique, on exploite beaucoup l\u2019IA pour le m\u00eame type de valeur ajout\u00e9e, pour augmenter la rapidit\u00e9 des contr\u00f4les, les fiabiliser d\u2019une certaine mani\u00e8re. Et puis l\u2019avantage, c\u2019est d\u2019avoir acc\u00e8s aux donn\u00e9es tr\u00e8s rapidement, beaucoup plus rapidement que si on devait conserver l\u2019action humaine pour notamment faire des actions de post-traitement. Je pense notamment \u00e0 la m\u00e9trologie num\u00e9rique en trois dimensions, qui g\u00e9n\u00e8re des volumes de donn\u00e9es assez importants, qui sont assez souvent compliqu\u00e9s \u00e0 traiter, \u00e0 post-traiter et \u00e0 optimiser. Il y a des algorithmes d\u2019IA qui sont de plus en plus performants l\u00e0-dessus, qui sortent tr\u00e8s r\u00e9cemment et qui permettent de faciliter ces op\u00e9rations drastiquement par rapport \u00e0 l\u2019action humaine.<\/p>\n

Comment mettre en place une IA dans un process de contr\u00f4le qualit\u00e9 ?<\/b><\/span><\/h2>\n

Q. J. :<\/b> Il faut des comp\u00e9tences. En premier lieu, on ne peut pas faire d\u2019intelligence artificielle sans avoir une bonne base de donn\u00e9es. Donc on va avoir besoin de capter cette donn\u00e9e. Donc avoir des personnes capables de la capter. Ensuite, elles devront \u00eatre capables de les comprendre. Les personnes sont expertes m\u00e9tier, ou qui fabriquent les pi\u00e8ces vont savoir nous dire quels sont les types de d\u00e9fauts, etc. Donc c\u2019est tr\u00e8s important pour faire le transfert des connaissances de l\u2019humain vers la machine. Et ensuite, on va avoir besoin de comp\u00e9tences en informatique, notamment en data science ou en intelligence artificielle pour pouvoir choisir le bon algorithme, l\u2019entra\u00eener et puis apr\u00e8s, \u00e9ventuellement le d\u00e9ployer.<\/p>\n

On doit passer forc\u00e9ment par un logiciel\u00a0?<\/b><\/span><\/h2>\n

Q. J : <\/b>On peut avoir des logiciels qui permettent de faire la captation, l\u2019entra\u00eenement, etc. Mais on peut aussi avoir besoin simplement de comp\u00e9tences ext\u00e9rieures. Pour du contr\u00f4le par vision, on va avoir tout simplement une cam\u00e9ra et puis un logiciel externe. Ou des comp\u00e9tences en programmation, on n\u2019a pas forc\u00e9ment besoin d\u2019un logiciel. Il y a m\u00eame des capteurs qui int\u00e8grent directement des logiciels d\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n

Au Cetim, vous avez d\u00e9velopp\u00e9 des logiciels d\u2019IA ?<\/b><\/span><\/h2>\n

Q. J. :<\/b> On utilise nos logiciels bas\u00e9s sur des programmes Python open source, mais on n\u2019est pas en mesure de les commercialiser. On les utilise pour faire des essais de faisabilit\u00e9, des preuves de concepts, etc.<\/p>\n

R. B. :<\/b> Notre mission, c\u2019est du transfert de technologie. Donc, on est plut\u00f4t amen\u00e9 \u00e0 benchmarker les diff\u00e9rents outils, \u00e0 les positionner sur les bonnes applications. Eventuellement, apr\u00e8s, dans nos activit\u00e9s plut\u00f4t orient\u00e9es recherche, on est amen\u00e9 \u00e0 participer \u00e0 des d\u00e9veloppements qui produisent de nouveaux algorithmes ou pour faire de la d\u00e9tection d\u2019informations, de l\u2019analyse de donn\u00e9es ou pour participer \u00e0 la pr\u00e9paration des bases de donn\u00e9es qui am\u00e8neront du contenu pour entra\u00eener les algorithmes de d\u00e9tection ou de pr\u00e9diction.<\/p>\n

Q. J. :<\/b> Il ne faut pas oublier que l\u2019intelligence artificielle reste un outil et nn quelque chose qu\u2019on applique syst\u00e9matiquement, mais \u00e7a reste un outil parmi d\u2019autres.<\/p>\n

Une fois que l\u2019IA est en place, quelles sont ses limites et ses contraintes ?<\/b><\/span><\/h2>\n

R. B. :<\/b> C\u2019est la qualit\u00e9 et la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es. Est-ce qu\u2019on en a en quantit\u00e9 suffisante\u00a0? Est-ce qu\u2019elles sont suffisamment robustes par rapport \u00e0 l\u2019application qu\u2019on vise\u00a0? Est-ce qu\u2019elles ont suffisamment de variabilit\u00e9 pour repr\u00e9senter tous les cas qui vont se pr\u00e9senter dans l\u2019application qu\u2019on souhaite analyser\u00a0? Donc, la contrainte, \u00e7a peut \u00eatre d\u2019avoir \u00e0 mettre en place une IA avec une base de donn\u00e9es qui soit un peu limit\u00e9e sur ces aspects-l\u00e0 et du coup de limiter son efficience. La pr\u00e9conisation, c\u2019est de bien qualifier ces donn\u00e9es-l\u00e0 et peut-\u00eatre de mettre en place des d\u00e9ploiements progressifs dans l\u2019utilisation industrielle pour la s\u00e9curiser vis-\u00e0-vis des objectifs qui sont vis\u00e9s. Apr\u00e8s, une autre contrainte est li\u00e9e \u00e0 l\u2019informatique. Aujourd\u2019hui, il y a beaucoup de contr\u00f4les qui se font encore avec de la restitution papier, mais le num\u00e9rique prend de plus en plus de place, et l\u2019apport de l\u2019IA ou des technologies num\u00e9riques au sens large impose aussi une remise en question des infrastructures d\u2019un point de vue informatique r\u00e9seau, pour \u00eatre suffisamment dimensionn\u00e9es par rapport \u00e0 ces nouvelles m\u00e9thodologies de travail.<\/p>\n

Et dans le domaine de la vision industrielle\u2026<\/b><\/span><\/h2>\n

Q. J. :<\/b> L\u2019IA va \u00eatre limit\u00e9e sur les donn\u00e9es. Si on est capable de d\u00e9celer quelque chose \u00e0 l\u2019\u0153il, par exemple, l\u2019intelligence artificielle va \u00eatre capable de le d\u00e9celer aussi. Il faut bien comprendre qu\u2019en fait, elle va copier ou imiter un peu ce que fait l\u2019humain ou l\u2019op\u00e9rateur lors de son contr\u00f4le. C\u2019est-\u00e0-dire que si l\u2019op\u00e9rateur n\u2019est pas capable de prendre une bonne d\u00e9cision ou de bien apprendre \u00e0 l\u2019algorithme, l\u2019algorithme va se retrouver limit\u00e9 et va faire potentiellement les m\u00eames erreurs que l\u2019op\u00e9rateur lors de l\u2019apprentissage. Toutefois, on est quand m\u00eame avantag\u00e9 avec l\u2019intelligence artificielle ou des outils num\u00e9riques parce qu\u2019on est capable d\u2019\u00eatre plus pr\u00e9cis que l\u2019\u0153il humain, notamment avec des cam\u00e9ras, des microscopes ou bien d\u2019autres capteurs parfois plus puissants, qui peuvent permettre de d\u00e9celer des choses encore plus fines qu\u2019on pourrait le d\u00e9tecter \u00e0 l\u2019\u0153il.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_empty_space height=”150px”][vc_column_text css=”.vc_custom_1765445910768{margin-bottom: 15px !important;}”]<\/p>\n

Est-ce que l\u2019IA peut remplacer l\u2019\u0153il humain, voire m\u00eame \u00eatre plus performante ?<\/b><\/span><\/h2>\n

Q. J. :<\/b> Oui, mais ce n\u2019est pas forc\u00e9ment un avantage parce qu\u2019il y a un risque de faire de la sur-qualit\u00e9, avec des pi\u00e8ces qui vont \u00eatre rebut\u00e9es alors qu\u2019initialement elles ne l\u2019auraient pas. En fait, c\u2019est une question de sensibilit\u00e9. Apr\u00e8s c\u2019est l\u2019op\u00e9rateur ou le contr\u00f4leur qualit\u00e9 qui va devoir dire : l\u00e0 c\u2019est trop, on fait de la sur-qualit\u00e9 ; ou l\u00e0 ce n\u2019est pas suffisant, il faut qu\u2019on pousse un peu plus. Tout va \u00eatre dans l\u2019apprentissage de l\u2019IA.<\/p>\n

R. B. :<\/b> C\u2019est l\u00e0 o\u00f9 la comp\u00e9tence humaine garde tout son sens. En fait, l\u2019expertise m\u00e9tier qui existe dans les entreprises, c\u2019est elle qui va donner les r\u00e8gles d\u2019analyse \u00e0 l\u2019IA, donc d\u00e9finir les crit\u00e8res, les seuils pour la faire fonctionner au bon niveau. Donc, on ne peut pas dissocier dans la mise en place la partie informatique de la partie connaissance m\u00e9tier qui existe d\u00e9j\u00e0 dans les entreprises.<\/p>\n

\"\"<\/b><\/span><\/h2>\n

Dans le d\u00e9vracage robotis\u00e9 de pi\u00e8ces, l\u2019IA peut-elle apporter un plus ?<\/b><\/span><\/h2>\n

Q. J. : <\/b>Oui, parce qu\u2019on va \u00eatre capable de pr\u00e9voir une nouvelle trajectoire ou de d\u00e9tecter plus finement l\u2019orientation de la pi\u00e8ce.<\/p>\n

L\u2019IA par apprentissage, comme nous l\u2019avons d\u00e9crite en d\u00e9but d\u2019\u00e9mission, peut-elle halluciner comme une IA g\u00e9n\u00e9rative ?<\/b><\/span><\/h2>\n

R. B. :<\/b> C\u2019est vrai que pour l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, on \u00e9voque de temps en temps le ph\u00e9nom\u00e8ne d\u2019hallucination par rapport \u00e0 la r\u00e9ponse qui est donn\u00e9e par le mod\u00e8le, par rapport \u00e0 la requ\u00eate qui est propos\u00e9e par l\u2019utilisateur. Mais pour l\u2019IA par apprentissage, je ne ferai pas forc\u00e9ment la m\u00eame transposition. On ne parle pas forc\u00e9ment d\u2019hallucinations, puisque la r\u00e9ponse qui est donn\u00e9e par les algorithmes d\u2019apprentissage va venir aussi de la mise \u00e0 disposition des donn\u00e9es fournies \u00e0 l\u2019algorithme pour apprendre, pour le valider et puis pour fournir des nouvelles pr\u00e9dictions. Donc forc\u00e9ment, il n\u2019y a pas d\u2019hallucination : l\u2019algorithme redonne des informations par rapport \u00e0 ce qui lui a \u00e9t\u00e9 appris. Et s\u2019il n\u2019y a pas d\u2019hallucination ou s\u2019il n\u2019y a pas de grosses aberrations dans les donn\u00e9es d\u2019apprentissage, la restitution est aussi coh\u00e9rente que les donn\u00e9es d\u2019apprentissage. Par contre, elle peut \u00eatre biais\u00e9e. Finalement, c\u2019est un peu le revers. Si la qualit\u00e9 de donn\u00e9es est trop restreinte en termes de variabilit\u00e9 \u00e0 des cas trop cibl\u00e9s, les algorithmes auront du mal \u00e0 donner des r\u00e9ponses pertinentes sur des cas qui sont un peu trop loin de la base d\u2019apprentissage.<\/p>\n

Comment exploiter davantage les donn\u00e9es de l\u2019IA au-del\u00e0 du contr\u00f4le qualit\u00e9 ? Est-ce qu\u2019on peut \u00e9tendre cette IA \u00e0 tout l\u2019atelier ?<\/b><\/span><\/h2>\n

R. B. :<\/b> De plus en plus, on voit appara\u00eetre de nouvelles solutions num\u00e9riques qui exploitent les donn\u00e9es, en continuit\u00e9 de la partie m\u00e9trologie pure, pour piloter un proc\u00e9d\u00e9 en analysant la d\u00e9rive m\u00e9trologique sur certaines sp\u00e9cifications de la pi\u00e8ce et \u00e9ventuellement g\u00e9n\u00e9rer en automatique ou proposer \u00e0 l\u2019op\u00e9rateur des boucles de r\u00e9troaction pour corriger certains param\u00e8tres du process et remettre le process en ligne. On les utilise aussi pour adapter l\u2019\u00e9chantillonnage en termes de contr\u00f4le. Quand on fait du contr\u00f4le, on dit toujours qu\u2019on fait du contr\u00f4le 100 %. Quand on a \u00e0 disposition des donn\u00e9es en quantit\u00e9 suffisante et des analyses en temps r\u00e9el, on peut se permettre de regarder si la stabilit\u00e9 du process est de plus en plus performante et \u00e9ventuellement rel\u00e2cher l\u2019\u00e9chantillonnage de certains contr\u00f4les. Tout \u00e7a dans un objectif plut\u00f4t d\u2019optimiser le co\u00fbt global du contr\u00f4le dans la production.<\/p>\n

Q. J. :<\/b> Pour compl\u00e9ter, on peut aussi avoir acc\u00e8s aux IA g\u00e9n\u00e9ratives qui vont nous permettre, par exemple en rentrant une base de donn\u00e9es issue de l\u2019entreprise, de recourir \u00e0 des maintenances. Lors des \u00e9changes de mails, il peut y avoir des informations pertinentes pour la maintenance d\u2019une machine. On imagine que notre op\u00e9rateur est parti \u00e0 la retraite. Au lieu d\u2019avoir \u00e0 fouiller, on va donner tous les mails \u00e0 notre IA g\u00e9n\u00e9rative qui, elle, va les concat\u00e9ner. Et lorsqu\u2019on va lui poser une question, elle sera capable de nous parler de telles pannes d\u00e9j\u00e0 rencontr\u00e9es ou telles actions r\u00e9alis\u00e9es pour solutionner la panne. Elle peut aussi \u00eatre utilis\u00e9e pour des fonctions support, pour de la formation, par exemple. Mais jamais dans le process. En fait, on laisse cela \u00e0 l\u2019IA par apprentissage, qui elle, n\u2019hallucine pas.<\/p>\n

Comment voyez-vous l\u2019\u00e9volution de l\u2019IA ces prochaines ann\u00e9es ?<\/b><\/span><\/h2>\n

R. B. :<\/b> Il est acquis maintenant que l\u2019utilisation de l\u2019IA ne va faire qu\u2019augmenter dans des applications de contr\u00f4le qualit\u00e9. Aujourd\u2019hui, on ne sait pas forc\u00e9ment dire s\u2019il y aura des ruptures technologiques tr\u00e8s franches, tr\u00e8s en rupture avec les algorithmes actuels en termes d\u2019intelligence artificielle. Mais on s\u2019attend davantage \u00e0 des acc\u00e9l\u00e9rations en termes de performance de mod\u00e8les, d\u2019\u00e9tendre la capacit\u00e9 dans la mise en place de bases de donn\u00e9es plus larges et qui vont pouvoir s\u2019adresser \u00e0 de plus en plus de cas d\u2019usages, sans forc\u00e9ment r\u00e9apprendre les mod\u00e8les syst\u00e9matiquement.<\/p>\n

Cela va-t-il n\u00e9cessiter de plus gros serveurs pour stocker toutes ces donn\u00e9es ?<\/b><\/span><\/h2>\n

R. B. :<\/b> C\u2019est d\u00e9j\u00e0 le cas. Je pense que cela va malheureusement s\u2019amplifier. C\u2019est aussi une contrainte environnementale. Si on penche l\u00e0-dessus, c\u2019est le co\u00fbt du serveur informatique qui aura un impact directement li\u00e9 \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA.<\/p>\n

Q. J. :<\/b> L\u2019IA se d\u00e9mocratise de plus en plus. De plus en plus d\u2019industriels savent que \u00e7a existe. Ce n\u2019\u00e9tait pas forc\u00e9ment le cas il y a cinq ans. Ils ne sont pas encore au courant forc\u00e9ment de la mani\u00e8re de l\u2019utiliser dans l\u2019industrie ou dans le contr\u00f4le. Donc c\u2019est un apprentissage. Mais,\u00a0ce qui est s\u00fbr, c\u2019est qu\u2019ils vont avoir du mal \u00e0 s\u2019en passer dans les prochaines ann\u00e9es. Cela va \u00e9voluer et cela va devenir de plus en plus g\u00e9n\u00e9raliste. C\u2019est-\u00e0-dire que les IA seront capables de faire de plus en plus de t\u00e2ches diff\u00e9rentes. Donc, une m\u00eame IA pourrait \u00e0 l\u2019avenir \u00eatre capable de faire un contr\u00f4le qualit\u00e9 et un contr\u00f4le m\u00e9trologique, pourquoi pas. Peut-\u00eatre qu\u2019on aura plus besoin d\u2019IA sp\u00e9cialis\u00e9es pour chacune des t\u00e2ches.<\/p>\n

Et il vaut mieux stocker ces donn\u00e9es dans l\u2019entreprise, sur le cloud ou dans un autre datacenter ?<\/b><\/span><\/h2>\n

R. B. :<\/b> Question assez profonde que les industriels doivent garder en t\u00eate : la notion de souverainet\u00e9 et de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es. Effectivement, chacun la voit dans son propre p\u00e9rim\u00e8tre. Il y a diff\u00e9rentes solutions qui existent. Certaines ont des contraintes et des avantages, \u00e7a d\u00e9pend beaucoup des fili\u00e8res et de leur propre r\u00e9glementation aussi.<\/p>\n

Pour l\u2019usinage, on peut imaginer que l\u2019IA peut \u00eatre transf\u00e9r\u00e9e ou connect\u00e9e \u00e0 la machine-outil ?<\/b><\/span><\/h2>\n

Q. J. :<\/b> En ce moment on parle beaucoup d\u2019agents. Il existe des agents sp\u00e9cialis\u00e9s pour chacune des t\u00e2ches. Et ces agents sont de plus en plus capables de communiquer les uns avec les autres, d\u2019interagir pour \u00e9ventuellement faire l\u2019industrie 5.0 ou 6.0, avec un usinage compl\u00e8tement connect\u00e9 et autonome.<\/p>\n

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Expert m\u00e9trologie num\u00e9rique<\/p>\n

CETIM<\/strong><\/p>\n

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Expert vision industrielle<\/p>\n

CETIM<\/strong><\/p>\n

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R\u00e9dacteur en Chef<\/p>\n

Machines Production<\/strong><\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/4″][media alignment=”center” animation=”none” image=”2348″ width=”200″][vc_empty_space][vc_custom_heading text=”Sara Ahmadvand” font_container=”tag:h4|text_align:center|color:%23009ddf” use_theme_fonts=”yes”][vc_column_text]<\/p>\n

Reporter\/Chroniqueuse<\/span><\/p>\n

Machines Production<\/span><\/strong><\/p>\n

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